学习python爬虫首先要清楚您当前的技术基础，如果是零基础的话可能需要花1-2个月的左右补充python基础，如语法、函数、用库、面向对象等等……其次，爬虫项目的话你还需要了解爬虫原理、爬虫框架，目前比较流行的是Scrapy框架，

有基础后可以进行爬虫项目的开发，这里给大家推荐一本python爬虫开发与项目实战，帮助大家进行学习和练习。

(相关资料图)

这本书总体来说是一-本实战型书籍，以大量系统的实战项目为驱动，由浅及深地讲解了爬虫开发中所需的知识和技能。本书是一本适合初学者的书籍，既有对基础知识点的讲解，也涉及关键问题和难点的分析和解决，本书的初衷是帮助初学者夯实基础，实现提高。还有一点要说明，这本书对编程能力是有一定要求的 ，希望读者尽量熟悉Pyhon编程。

本书总共分为三个部分:基础篇、中级篇和深人篇。

基础篇

第1~7章，主要讲解了什么是网络爬虫、如何分析静态网站、如何开发-个完整的爬虫。

第1~2章帮助大家回顾了Python和Web方面的知识，主要是为之后的爬虫学习打下基础，毕竟之后要和Python、Web 打交道。

第3~5章详细介绍了什么是网络爬虫、如何分析静态网站、如何从HTML页面中提取出有效的数据，以及对如何将数据合理地存储成各类文件以实现持久化。

第6~7章包含了两个实战项目。第-一个项目是基础爬虫，也就是- -个单机爬虫,功能是爬取百度百科的词条，并据此讲解了-个爬虫所应该具有的全部功能组件以及编码实现。

第二个项目是分布式爬虫，功能和基础爬虫一致，在单机爬虫的基础上进行分布式改进，帮助大家从根本.上了解分布式爬虫，消除分布式爬虫的神秘感。

中级篇

第8~14章，主要讲解了三种数据库的存储方式、动态网站的抓取、协议分析和Scrapy爬虫框架。

第8章详细介绍了sQLite. MySQL和MongoDB三种数据库的操作方式，帮助大家实现爬取数据存储的多样化。

第9章主要讲解了动态网站分析和爬取的两种思路,并通过两个实战项目帮助大家理解。

第10章首先探讨了爬虫开发中遇到的两个问题一登 录爬取问题和验证码问题,并提供了解决办法和分析实例。接着对Web端的爬取提供了另外的思路，当在PC网页端爬取遇到困难时，爬取方式可以向手机网页端转变。

第11章接着延伸第10章的问题，又提出了两种爬取思路。当在网页站点爬取遇到困难时，爬取思路可以向PC客户端和移动客户端转变，并通过两个实战项目帮助大家了解实施过程。

第12~ 14章由浅及深地讲解了著名爬虫框架Scrapy的运用，并通过知乎爬虫这个实战项目演示了Scrapy开发和部署爬虫的整个过程。

深人篇

第15~ 18章，详细介绍了大规模爬取中的去重问题以及如何通过Scrapy框架开发分布式爬虫，最后又介绍了一个较新的爬虫框架PySpider。

第15章主要讲解了海量数据的去重方式以及各种去重方式的优劣比较。

第16~17章详细介绍了如何通过Redis和Scrapy 的结合实现分布式爬虫，并通过云起书院实战项目帮助大家了解整个的实现过程以及注意事项。

第18章介绍了一-个较为人性化的爬虫框架PySpider,并通过爬取豆瓣读书信息来演示其基本功能。

对于基础薄弱和刚接触Python爬虫的同学，也准备了python爬虫的视频教程，方便大家进行学习。

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